Trang 41 —
IV. TÍNH HỢP LÍ CỦA SỐ LIỆU THỐNG KÊ
Ta có thể sử dụng các đại lượng đo độ tập trung và độ phân tán đã học để kiểm tra mức độ hợp lí của mẫu liệu không ghép nhóm như sau:
Giả sử là các phân vị của mẫu số liệu. Nếu một giá trị trong mẫu liệu lớn hơn hoặc nhỏ hơn thì giá trị đó được xem là giá trị bất thường.
Ví dụ 6
Nếu các số liệu thống kê khoảng từ đến thì giá trị và cho ta cách nhận biết giá trị bất thường của mẫu số liệu.
Ví dụ 7
Các giá trị 5, 6 trong mẫu dữ liệu (7) nhỏ hơn và các giá trị 48, 49 (lớn hơn ) là các giá trị bất thường của mẫu dữ liệu (7).
Giải
Mẫu số liệu (7):
Giả sử là các phân vị của mẫu số liệu.
- . Suy ra
Các giá trị (nhỏ hơn ) và các giá trị (lớn hơn ) là các giá trị bất thường của mẫu dữ liệu (7).
Kết quả:
Bài tập
Không có bài tập.
Vậy nên:
SKIP
Trang 42 — Bài tập
Bài 1. Trong lần nhảy xa, bạn Hùng và Trung có kết quả (đơn vị: mét) lần lượt là:
| Lần | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Hùng | |||||
| Trung |
a) Kết quả trung bình của mỗi bạn có khác nhau không?
b) Tính phương sai của mỗi mẫu số liệu thống kê kết quả lần nhảy xa của mỗi bạn. Từ đó cho bạn nào có kết quả nhảy xa đồng đều hơn.
Lời giải:
a) Kết quả trung bình của Hùng: $$ \bar{x}_{\text{Hùng}} = \frac{2.4 + 2.6 + 2.4 + 2.5 + 2.6}{5} = \frac{12.5}{5} = 2.5 $$
Kết quả trung bình của Trung: $$ \bar{x}_{\text{Trung}} = \frac{2.4 + 2.5 + 2.5 + 2.5 + 2.6}{5} = \frac{12.5}{5} = 2.5 $$
Kết quả trung bình của cả hai bạn là bằng nhau.
b) Phương sai của mẫu số liệu của Hùng: $$ s^2_{\text{Hùng}} = \frac{(2.4 - 2.5)^2 + (2.6 - 2.5)^2 + (2.4 - 2.5)^2 + (2.5 - 2.5)^2 + (2.6 - 2.5)^2}{5} $$
Phương sai của mẫu số liệu của Trung: $$ s^2_{\text{Trung}} = \frac{(2.4 - 2.5)^2 + (2.5 - 2.5)^2 + (2.5 - 2.5)^2 + (2.5 - 2.5)^2 + (2.6 - 2.5)^2}{5} $$
Vì , nên Trung có kết quả nhảy xa đồng đều hơn.
Kết quả: Phương sai của Hùng là , của Trung là .
Bài 2. Biểu đồ đoạn thẳng Hình 3 biểu diễn tốc độ tăng trưởng GDP của Việt Nam giai đoạn .
a) Việt Nam có tốc độ tăng trưởng GDP đạt trong năm nào?
b) Tính tốc độ tăng trưởng GDP trung bình của Việt Nam giai đoạn .
c) Từ biểu đồ, có nhận xét gì về tốc độ tăng trưởng GDP của Việt Nam giai đoạn ?
d) Tính phương sai và độ lệch chuẩn của tốc độ tăng trưởng GDP của Việt Nam giai đoạn .
Lời giải:
a) Dựa vào đồ thị, năm Việt Nam có tốc độ tăng trưởng GDP đạt , gần với nhất, nhưng không có năm nào đạt đúng .
b) Tốc độ tăng trưởng GDP trung bình: $$ \bar{x} = \frac{5.2 + 5.4 + 5.98 + 6.68 + 6.4 + 6.81 + 7.47 + 7.72}{8} $$
c) Tốc độ tăng trưởng GDP tăng dần từ đến và giảm vào năm .
d) Phương sai: $$
\begin{aligned} s^2 &= \frac{(5.2 - 6.43)^2 + (5.4 - 6.43)^2 + (5.98 - 6.43)^2 + (6.68 - 6.43)^2 + (6.4 - 6.43)^2 + (6.81 - 6.43)^2 + (7.47 - 6.43)^2 + (7.72 - 6.43)^2}{8} \ &= \frac{(-1.23)^2 + (-1.03)^2 + (-0.45)^2 + (0.25)^2 + (-0.03)^2 + (0.38)^2 + (1.04)^2 + (1.29)^2}{8} \ &= \frac{1.5129 + 1.0609 + 0.2025 + 0.0625 + 0.0009 + 0.1444 + 1.0816 + 1.6641}{8} \ &= \frac{6.7298}{8} \approx 0.84. \end{aligned} $$
Độ lệch chuẩn: $$ \sigma = \sqrt{s^2} \approx \sqrt{0.84} \approx 0.92%. $$
Kết quả: Tốc độ tăng trưởng GDP trung bình là , phương sai là , độ lệch chuẩn là .
Bài 3. Biểu đồ đoạn thẳng Hình 4 biểu diễn giá vàng bạc trong bảy ngày đầu tiên của tháng năm .
a) Việt mẫu số liệu thống kê giá vàng trong bảy ngày đầu tiên của tháng năm .
b) Tìm khoảng tứ phân vị của mẫu số liệu này.
c) Tìm phương sai và độ lệch chuẩn của mẫu số liệu này.
Lời giải:
a) Mẫu số liệu:
b) Sắp xếp mẫu số liệu theo thứ tự tăng dần:
, nên là số thứ :
$ \frac{3n}{4} = \frac{3.7}{4} = 5.25 Q_36$:
Khoảng tứ phân vị: $$ \Delta_Q = Q_3 - Q_1 = 1767 - 1747 = 20 $$
c) Phương sai: $$
\begin{aligned} s^2 &= \frac{(1766 - 1756.29)^2 + (1776 - 1756.29)^2 + (1767 - 1756.29)^2 + (1739 - 1756.29)^2 + (1753 - 1756.29)^2 + (1747 - 1756.29)^2 + (1751 - 1756.29)^2}{7} \ &\approx \frac{96.05 + 396.05 + 112.36 + 289.65 + 10.85 + 86.05 + 27.65}{7} \ &= \frac{1018.71}{7} \approx 145.53. \end{aligned} $$
Độ lệch chuẩn: $$ \sigma = \sqrt{s^2} \approx \sqrt{145.53} \approx 12.06. $$
Kết quả: Khoảng tứ phân vị là , phương sai là , độ lệch chuẩn là .
Bài 4. Để biết cây cà chua phát triển như thế nào sau khi gieo hạt, bạn Châu gieo hạt cà chua vào chậu riêng biệt và cung cấp giống nhau. Sau một tuần, bạn Châu thu được bảng số liệu:
| Chậu | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Chiều cao (đơn vị: cm) |
a) Tính phương sai và độ lệch chuẩn của mẫu số liệu này.
b) Theo em, các cây cà chua phát triển đồng đều hay không?
Lời giải:
a) Trung bình: $$ \bar{x} = \frac{112 + 102 + 106 + 94 + 101}{5} = \frac{515}{5} = 103. $$
Phương sai: $$ \begin{aligned} s^2 &= \frac{(112 - 103)^2 + (102 - 103)^2 + (106 - 103)^2 + (94 - 103)^2 + (101 - 103)^2}{5} \ &= \frac{9^2 + (-1)^2 + 3^2 + (-9)^2 + (-2)^2}{5} \ &= \frac{81 + 1 + 9 + 81 + 4}{5} = \frac{176}{5} = 35.2. \end{aligned} $$
Độ lệch chuẩn: $$ \sigma = \sqrt{s^2} = \sqrt{35.2} \approx 5.93. $$
b) Vì phương sai và độ lệch chuẩn không quá lớn, các cây cà chua phát triển tương đối đồng đều.
Kết quả: Phương sai là , độ lệch chuẩn là .
Trang 43 — Xác suất của biến cố trong một số trò chơi đơn giản
Trang này có nội dung là phần lý thuyết về xác suất của biến cố trong một số trò chơi đơn giản, cụ thể là trò chơi tung đồng xu. Không có bài tập, câu hỏi, luyện tập hoặc ví dụ cần giải.
SKIP
Trang 44 — Xác suất của biến cố trong trò chơi gieo xúc xắc
Ví dụ 1. Tung một đồng xu hai lần liên tiếp. Tính xác suất của biến cố : "Kết quả hai lần tung đồng xu là giống nhau".
Lời giải:
Gọi là tập hợp các kết quả có thể xảy ra khi tung đồng xu hai lần liên tiếp.
Ta có: .
Số phần tử của tập hợp là: .
Tập hợp các kết quả thuận lợi cho biến cố là: .
Số phần tử của tập hợp là: .
Xác suất của biến cố là:
Kết quả:
Ví dụ 2. Tung một đồng xu hai lần liên tiếp. Tính xác suất của biến cố : "Có ít nhất một lần xuất hiện mặt ngửa".
Lời giải:
Tập hợp các kết quả thuận lợi cho biến cố là: .
Số phần tử của tập hợp là: .
Xác suất của biến cố là:
Kết quả:
II. XÁC SUẤT CỦA BIẾN CỐ TRONG TRÒ CHƠI GIEO XÚC XẮC
Giao một xúc xắc hai lần liên tiếp. Tính xác suất của biến cố : "Lần gieo thứ hai xuất hiện số chấm là ".
Lời giải:
Gọi là tập hợp các kết quả có thể xảy ra khi gieo một xúc xắc hai lần liên tiếp.
Số phần tử của tập hợp là: .
Tập hợp các kết quả thuận lợi cho biến cố là: .
Số phần tử của tập hợp là: .
Xác suất của biến cố là:
Kết quả: