Ta có thể sử dụng các đại lượng đo độ tập trung và độ phân tán đã học để kiểm tra mức độ hợp lí của mẫu liệu không ghép nhóm như sau:
Giả sử Q1,Q2,Q3 là các phân vị của mẫu số liệu. Nếu một giá trị trong mẫu liệu lớn hơn Q3+1,5ΔQ hoặc nhỏ hơn Q1−1,5ΔQ thì giá trị đó được xem là giá trị bất thường.
Ví dụ 6
Nếu các số liệu thống kê ΔQ=Q3−Q1 khoảng từ 5 đến 10 thì giá trị a=Q1−1,5ΔQ và b=Q3+1,5ΔQ cho ta cách nhận biết giá trị bất thường của mẫu số liệu.
Ví dụ 7
Các giá trị 5, 6 trong mẫu dữ liệu (7) nhỏ hơn Q1=22−23×10=7 và các giá trị 48, 49 (lớn hơn Q3=32+23×10=47) là các giá trị bất thường của mẫu dữ liệu (7).
Giải
Mẫu số liệu (7): 59121621222224252627282930313233344849
Giả sử Q1,Q2,Q3 là các phân vị của mẫu số liệu.
Q1=22;Q2=27;Q3=32. Suy ra
ΔQ=Q3−Q1=32−22=10.
Các giá trị 5,6 (nhỏ hơn Q1−23ΔQ=22−23×10=7) và các giá trị 48,49 (lớn hơn Q3+23ΔQ=32+23×10=47) là các giá trị bất thường của mẫu dữ liệu (7).
Kết quả:5;6;48;49.
Trang 42 — Bài tập
Bài 1. Trong 5 lần nhảy xa, bạn Hùng và Trung có kết quả (đơn vị: mét) lần lượt là:
Lần
1
2
3
4
5
Hùng
2.4
2.6
2.4
2.5
2.6
Trung
2.4
2.5
2.5
2.5
2.6
a) Kết quả trung bình của mỗi bạn có khác nhau không?
b) Tính phương sai của mỗi mẫu số liệu thống kê kết quả 5 lần nhảy xa của mỗi bạn. Từ đó cho bạn nào có kết quả nhảy xa đồng đều hơn.
Kết quả: Khoảng tứ phân vị là 20, phương sai là 145.53, độ lệch chuẩn là 12.06.
Bài 4. Để biết cây cà chua phát triển như thế nào sau khi gieo hạt, bạn Châu gieo 5 hạt cà chua vào 5 chậu riêng biệt và cung cấp giống nhau. Sau một tuần, bạn Châu thu được bảng số liệu:
Chậu
1
2
3
4
5
Chiều cao (đơn vị: cm)
112
102
106
94
101
a) Tính phương sai và độ lệch chuẩn của mẫu số liệu này.
b) Theo em, các cây cà chua phát triển đồng đều hay không?
b) Vì phương sai và độ lệch chuẩn không quá lớn, các cây cà chua phát triển tương đối đồng đều.
Kết quả: Phương sai là 35.2, độ lệch chuẩn là 5.93.
Trang 43 — Xác suất của biến cố trong một số trò chơi đơn giản
Trang này có nội dung là phần lý thuyết về xác suất của biến cố trong một số trò chơi đơn giản, cụ thể là trò chơi tung đồng xu. Không có bài tập, câu hỏi, luyện tập hoặc ví dụ cần giải.
Trang 44 — Xác suất của biến cố trong trò chơi gieo xúc xắc
Ví dụ 1. Tung một đồng xu hai lần liên tiếp. Tính xác suất của biến cố A : "Kết quả hai lần tung đồng xu là giống nhau".
Lời giải:
Gọi Ω là tập hợp các kết quả có thể xảy ra khi tung đồng xu hai lần liên tiếp.
Ta có: Ω={SS;SN;NS;NN}.
Số phần tử của tập hợp Ω là: n(Ω)=4.
Tập hợp các kết quả thuận lợi cho biến cố A là: A={SS;NN}.
Số phần tử của tập hợp A là: n(A)=2.
Xác suất của biến cố A là:
P(A)=n(Ω)n(A)=42=21.
Kết quả:21
Ví dụ 2. Tung một đồng xu hai lần liên tiếp. Tính xác suất của biến cố B : "Có ít nhất một lần xuất hiện mặt ngửa".
Lời giải:
Tập hợp các kết quả thuận lợi cho biến cố B là: B={SN;NS;NN}.
Số phần tử của tập hợp B là: n(B)=3.
Xác suất của biến cố B là:
P(B)=n(Ω)n(B)=43.
Kết quả:43
II. XÁC SUẤT CỦA BIẾN CỐ TRONG TRÒ CHƠI GIEO XÚC XẮC
Giao một xúc xắc hai lần liên tiếp. Tính xác suất của biến cố A : "Lần gieo thứ hai xuất hiện số chấm là 5".
Lời giải:
Gọi Ω là tập hợp các kết quả có thể xảy ra khi gieo một xúc xắc hai lần liên tiếp.
Số phần tử của tập hợp Ω là: n(Ω)=36.
Tập hợp các kết quả thuận lợi cho biến cố A là: A={(1,5);(2,5);(3,5);(4,5);(5,5);(6,5)}.